Ученые учатся выявлять посттравматические расстройства с помощью искусственного интеллекта

Группа американских ученых разработала специальную компьютерную программу, позволяющую диагностировать посттравматические стрессовые расстройства (ПТСР) путем анализа голосов пациентов. Об этом в понедельник сообщает американский научный портал EurekAlert.

фото: honesttopaws.com

Посттравматические стрессовые расстройства - наблюдаемые у некоторых людей последствия психологических травм, которые сопровождаются повышенным уровнем тревожности, ночными кошмарами и приступами непроизвольных воспоминаний. По данным исследователей, современные методы лечения не действуют в 40% случаев, поскольку в основном диагноз определяется в ходе личной беседы или благодаря собственной оценке пациентов. В связи с этим специалисты из Нью-Йоркского университета попытались создать объективный и поддающийся измерению способ выявления ПТСР. Для этого они использовали метод машинного (статистического) обучения, также известный как "случайный лес" (Random forest).

Подобные программы искусственного интеллекта (ИИ) выстраивают правила принятия решений и математические модели, позволяющие выполнять сложные задачи с возрастающей точностью по мере увеличения объема обучающих данных. Ученые впервые записали стандартные, многочасовые собеседования с 53-мя ветеранами Ирака и Афганистана, страдающими ПТСР, а также с 78-ю военными, не имеющими признаков этого заболевания. Полученные данные специалисты загрузили в специальное голосовое программное обеспечение, разработанное американским научно-исследовательским институтом SRI International.

Компьютерная программа проанализировала голосовые особенности пациентов, включая менее четкую речь, и связала их с развитием ПТСР. Результаты показали, что новая разработка способна определить наличие ПТСР с точностью до 89%. Ученые отмечают, что травматические события изменяют мозговые цепи, которые обрабатывают эмоции и мышечный тонус, влияющий на голос человека. "Наши результаты свидетельствуют о том, что речевые характеристики могут быть использованы для диагностики данного заболевания", - подчеркнул ведущий автор исследования Чарльз Р. Мармар из Нью-Йоркского университета.

"Программное обеспечение анализирует слова в сочетании с частотой, ритмом, тоном и артикуляционными особенностями речи, что позволяет сделать вывод об эмоциональном состоянии говорящего", - заключил директор лаборатории речевых технологий и исследований SRI International Димитра Вергури.

Ранее ученые Южно-Уральского государственного университета в составе международной группы исследователей создали новый метод лечения посттравматических расстройств без лекарств. Открытие стало результатом изучения феномена сниженного уровня "гормона стресса" у животных, которые в стрессовых ситуациях нападают на соперника, а не убегают. Эксперты изучили у подопытных животных, больных стрессорными расстройствами, уровень глюкокортикоидов (гормонов коры надпочечников), который в стрессовых условиях повышен. Затем авторы работы регистрировали на бодрствующих животных спектроскопию ядерного магнитного резонанса в критических для развития расстройства структурах головного мозга. Оказалось, что сниженный уровень тревожности связан с низким уровнем глюкокортикоидов.