up
__

Информационно-аналитическое издание "Вестник"

Свидетельство о регистрации средств массовой информации Эл № ФС77-61401 от 10 апреля 2015 г. 

Россия. г. Москва.

Email для связи: densegodnya.ru@yandex.ru

Информационно-аналитическое издание 

Главная / Общество / В Испании разработали компьютерную модель, способную прогнозировать распространение коррупции

В Испании разработали компьютерную модель, способную прогнозировать распространение коррупции

Испанские ученые разработали компьютерную модель, которая может определять условия, способствующие развитию и распространению коррупции. Результаты научной работы исследователей из Вальядолидского университета опубликованы в научном журнале Social Indicators Research.

коррупция Испания

фото: cataloniatoday.cat

Самообучающаяся компьютерная программа, созданная с использованием искусственных нейронных сетей, проанализировала всю доступную информацию о коррупционных судебных разбирательствах в Испании с 2000 по 2012 год. В результате математический алгоритм установил, что определенные факторы могут повлиять на появление коррупции. Так, к примеру, выяснилось, что открытие банковских филиалов и появление новых юридических лиц в городе являются теми обстоятельствами, которые очень негативно сказываются на неподкупности государственных служащих.

Вдобавок к этому, по словам ученых, одним из самых губительных условий для соблюдения законности является ситуация, при которой у власти на протяжении слишком длительного времени задерживаются одни и те же лица. И чем дольше они у власти находятся, тем выше вероятность появления коррупции.

"Наша компьютерная модель может подсчитать вероятность возникновения коррупции в конкретном регионе в зависимости от экономических и других обстоятельств", - утверждается в исследовании. Испанские ученые рассчитывают на то, что их разработка получит применение в других странах и тем самым поможет в глобальной борьбе с коррупционерами.

Что такое искусственная нейронная сеть?

Искусственная нейросеть - это тип математической модели, который был разработан для того, чтобы смоделировать процессы, протекающие в мозге. Этот способен обучаться на примерах. Сначала нейросеть не умеет ничего, но чем больше материалов в нее загружается, тем лучше она начинает справляться с задачей, которой ее обучают.

Такие алгоритмы находят широкое применение: в "Яндексе" искусственные нейросети используются для поиска картинок по описанию того, что на них изображено; для синтеза и распознавания речи, а также для лучшего понимания смысла поисковых запросов.



Комментарии

Комментариев пока нет

Пожалуйста, авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.
Также Вы можете войти через:
Я согласен(на) на обработку моих персональных данных. Подробнее